
发布了GLM-5.3。据介绍,与GLM-5.2相比,GLM-5.3基座模型没变,但通过极致的后训练Scaling大大提高了模型的智能上界:数十倍的长程任务环境、更丰富多样的环境类型、超长的后训练时间。
介绍,充分的模型后训练涌现出超出预期的模型能力。相比前代,GLM-5.3的新能力包括:更强的编程能力、网络安全能力、后训练Scaling、开源。
在白盒代码审查与漏洞发现等安全任务中,GLM-5.3的表现持平Mythos 5,展现出面向防御场景的强大潜力。
上述全部提升都来自后训练。基于IndexShare、SAO、以及持续演进的新一代Slime框架,智谱在与GLM-5.2完全相同基座上高效推进强化学习,可能还远未开发出这个基座的智能上界。
8月14日13:00,GLM Coding Plan全员额度重置,所有用户后台“用量统计”可见使用额度回满。